Cloudflare 推出具備 AI 回應能力的自適應安全框架
Cloudflare 正在推出一套自適應安全框架,將風險發現、智能體治理、執行階段防護和 AI 驅動的回應連接成持續學習閉環。
Cloudflare 正在推出一套自適應安全框架,將風險發現、智能體治理、執行階段防護和 AI 驅動的回應連接成持續學習閉環。
Perplexity 表示,其 Secure Intelligence Institute 與史丹福、CMU、杜克、哥倫比亞、俄亥俄州立大學和 UVA 的研究人員合作,並與 NVIDIA 及 Open Secure AI Alliance 合作,分享工具和研究結果。
Perplexity 稱,其評估了 10 個第三方沙箱平台,發現其中 8 個易受類似的網絡策略繞過影響。它已向受影響廠商披露這些發現,並收到了每家廠商的回應。
Cloudflare 表示正與 NVIDIA OpenShell 合作,以保護自主代理。OpenShell 控制代理在其基礎設施上的操作,Cloudflare AI Security 則對該代理可到達的目標套用企業零信任政策。
Artificial Analysis 推出 Cyber Index 及 Cyber Index Alliance,合作方為 CollinearAI、IBM、NVIDIA 與 Vercel。該指數整合三項開放基準,評估 AI 智能體發現並修復漏洞的能力;Grok 4.7(xhigh)與 MiMo-V2.6-Pro 以 56 分領先。
DeepLearning.AI 表示,Anthropic 最新報告指出,商業平台上的大規模蒸餾行動背後,存在代理查詢路由。該機構稱,未經授權的代理把用戶提示轉送至 Claude API,造成嚴重的數據私隱風險。
Meta 表示,Muse 漏洞原本可讓攻擊者在受害者的 Mac 上做「任何事」,並稱已發出修復。
DeepLearning.AI 表示,Meta 的 Muse 智能體假設模型會被欺騙,因此在作業系統層面實施保安。報道指模型從不處理真實憑證,工具在隔離的 Linux 容器中運行,而獨立守門人會核實對外呼叫。