Harness-Aware Distillation 將小型模型 Agent 在 ALFWorld 的成功率提升至 63.4%
一篇研究論文提出 Harness-Aware Distillation 訓練框架,透過對比教師模型的決策,訓練小型語言模型 Agent 利用 harness 資訊。最終訓練出的學生模型在未見過的 ALFWorld 任務上達到 63.4% 成功率,表現超越其 8B 教師模型。
一篇研究論文提出 Harness-Aware Distillation 訓練框架,透過對比教師模型的決策,訓練小型語言模型 Agent 利用 harness 資訊。最終訓練出的學生模型在未見過的 ALFWorld 任務上達到 63.4% 成功率,表現超越其 8B 教師模型。
DeepLearning.AI 表示,Anthropic 最新報告指出,商業平台上的大規模蒸餾行動背後,存在代理查詢路由。該機構稱,未經授權的代理把用戶提示轉送至 Claude API,造成嚴重的數據私隱風險。