ClawHub 對智能體技能上載內容運行兩個開源掃描器及一個評判框架
Patrick Erichsen 表示，ClawHub 對每次上載都運行兩個開源安全掃描器，並對兩組結果運行一個評判框架。他說，團隊在 ClawScan 上與 Tencent Hunyuan 和 NVIDIA AI 合作，他相信這次推出使 ClawHub 成為尋找和安裝智能體技能最安全的地方。
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查看全部AI快訊skills.sh 的 agent skills 達 100 萬個，安裝量近 2.8 億
Vercel 表示，skills.sh 註冊庫在七個月內 agent skills 達 100 萬個，安裝量近 2.8 億。
NVIDIA 的 Skill2Env 把公開 Agent Skills 編譯成 7,971 項終端機任務
Codex 規劃器與建立器把每項技能轉成經過測試的終端機工作流程，評分標準取自該技能本身的質素準則。只看結果的強化學習把 Qwen3.8-27B 在 Terminal-Bench 2.1 的表現由 49.4% 提升至 54.1%；加入評分標準後則達 50.1%，但在軌跡比較中勝出更多。
SkillLift 論文報告演進智能體技能的 token 成本降低 40–70%
DAIR.AI 重點介紹一篇 SkillLift 論文，該論文訓練一個已學習的評分準則，為智能體技能提示候選排名，而非以完整 rollout 為每次修訂評分。報告稱其在 SkillsBench 及 WildClawBench 上擊敗 SkillOpt 和 CoEvoSkills，以少 40 to 70% 的 token 達到目標表現。