Databricks 詳解用於治理 AI Agent 的 Omnigent 策略
Omnigent 策略透過在執行前評估操作、設定開支上限、限制工具存取,並在工作階段累積風險達到閾值時要求審批,以規範 Agent 的成本與行為。
Omnigent 策略透過在執行前評估操作、設定開支上限、限制工具存取,並在工作階段累積風險達到閾值時要求審批,以規範 Agent 的成本與行為。
Sam Altman 表示,人工智能實驗室以外的人應在人工智能如何發展上有實質發言權,並有清晰方法判斷其是否安全。他說,標準應防止權力集中,使新公司和開放模型公司能夠競爭,協助各國與企業從失敗中學習,並由美國主導。