GitHub Copilot 本地沙盒功能正式推出
GitHub 宣布 GitHub Copilot 的本地沙盒功能現已正式推出,可將指令執行隔離於受限環境中,對檔案、網絡存取、憑據及系統功能進行細粒度控制。
GitHub 宣布 GitHub Copilot 的本地沙盒功能現已正式推出,可將指令執行隔離於受限環境中,對檔案、網絡存取、憑據及系統功能進行細粒度控制。
GitHub 宣佈,作為 Project HydraFusion 的一部分,GitHub Copilot 將很快支援智能本地模型路由,自動將合適的任務分流至本地模型,協助用戶節省 AI 積分。
ClaudeDevs 解釋,Claude Code 雲端工作階段會為每項任務在全新的虛擬機器上運行,用戶可同時啟動多項任務,即使闔上手提電腦任務仍會繼續執行。該團隊亦發布了一份實戰指南,詳細介紹七種適用工作流程及初次配置 GitHub 的方法。
GitHub 發布開源基準 ReviewBench,旨在評估 AI 代碼審查 Agent 能否在不產生雜訊的情況下識別關鍵問題。該基準基於涵蓋 19 種語言的 219 個 Pull Request。
在 GitHub Copilot 應用程式中,diff、終端機和瀏覽器並排放在一起,審查者毋須切換分頁就能檢查、執行和預覽智能體程式碼。一份入門指南介紹了這種版面配置的用法。
GitHub 表示,OpenAIDevs 的 GPT-6.1 Sol 現已在 GitHub Copilot 全面可用,適用於智能體編程和終端工作流程,包括 Copilot 應用程式、CLI 和 code。
OpenAI 正在升級 Codex Security Cloud,預設包含透過 Daybreak Blue 存取具備網絡安全能力的模型。該服務會掃描完整的 GitHub 儲存庫、審閱新提交,並以 Codex 桌面版和網頁版外掛形式準備修復。
在 GitHub Copilot 應用中,智能體可以並行運行,每個工作階段使用各自的 Git worktree 和上下文,因此建置、審查和測試可以同時進行。
GitHub 表示,這個檢視在一個包含 2,200 個檔案、超過 100 萬行變更,以及超過 400 則行內評論的拉取請求中,仍然快速而流暢。
並行任務各自在 ~/.cline/worktrees/<id> 下的獨立分支執行。今次更新亦會在 gh 可用時顯示分支的拉取請求連結、合併狀態與 CI 檢查,並可在同一工作階段把多項任務交由 subagents 處理。
GitHub 將於 9 月 24 日起舉辦適合初學者的直播,講解如何使用 GitHub Copilot SDK 建構代理應用程式,而無需自行實作代理迴圈。系列包括 .NET 與 Java 場次,並提供六種語言報名。
AnthropicAI 的 Claude Opus 5.5 已於 GitHub Copilot 正式推出,可用於代理式編碼、長時間運行的代理式任務及知識工作。GitHub 的早期測試發現,其任務解決表現與 Claude Opus 5 相若,所用步驟和 token 明顯較少,並能在多步驟任務中快速從錯誤中恢復。
LangChain 表示,Managed Deep Agents 只需幾行程式碼即可建立這類代理。其示例 Patch 在 Slack 討論串中被標註並收到功能說明後,會開啟包含 diff 的 pull request。
GitHub 表示,一名工程師與一組智能體將 GitHub Copilot 智能體執行階段移植至 Rust,交付 800,000 行生產程式碼,同時維持程式碼質素。
Alberto Gimeno 表示,GitHub Copilot 桌面應用程式即將推出可編輯 diff,以便在檢視變更時直接在 diff 中進行最後微調。