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CoreWeave 推出 RL Rollouts，支援強化學習中的即時模型權重更新

CoreWeave 推出基礎設施功能 RL Rollouts。該功能可在強化學習過程中直接將新模型權重載入至運作中的推論部署，且不會中斷進行中的請求。NVIDIA 與 You.com 已使用該功能對用於網絡搜尋的 Nemotron 3.5 Lightning 進行後訓練。

NVIDIA AI 於 Hugging Face 發佈了 Nemotron-Labs-3-Competitive-Coding。這款競賽編程專用模型基於 Nemotron-3-Ultra，支援了該團隊在 IOI 2026 題目集上的測試表現。

elvis 表示，新的 Nebius AI Builder Program 在首日為 Nebius Token Factory、Tavily 及首發合作夥伴提供超過 400 美元的額度與折扣，並包括可執行的藍圖以及與 NVIDIA 共同製作的免費課程。加入免費。

這款 1 億參數模型可追蹤誰在何時發言，包括聲音重疊的情況，並支援最多八名講者。現已於 huggingface 提供。

NVIDIA AI 報告，Nemotron 3 Diarization 在 voicearena_ai 首期 Diarization-Bench 的錯誤率為 14.72%，較第二名低約 24%。

可在 Hugging Face Space 試用 Nemotron 3 Diarization。一篇 Hugging Face 網誌介紹模型如何運作，以及如何開始使用。

Sluicebox 的 AI 供應商代理 Lucy 使用 NVIDIA Nemotron 3 Ultra 收集及核對供應商數據，供工程師在設計數據中心時估算碳足跡。在 Sluicebox 的測試中，Nemotron 提高了準確度、將成本降低 51–80%，回應速度最高加快至 2 倍。