AI快讯

Claude 向付费订阅推出 Google Workspace 协同编辑测试版

Claude 已向所有付费方案开放 Google Workspace 集成测试版，用户可在聊天界面旁打开并协同编辑文档、表格或幻灯片，同时遵循 Google 原有的共享权限设置。

Claude推出与Google Docs、Sheets及Slides的双向集成

Claude现已可在Google Docs、Sheets和Slides内运行，支持在侧边栏中就地编辑，并可直接在Claude内打开这些Google Workspace文件。

Perplexity Developers 发布 pplx-decider-v1.1-27b 多模态决策模型

Perplexity Developers 推出更新后的开放权重多模态决策模型 pplx-decider-v1.1-27b。该模型输入价格为每百万 token 0.02 美元，仅为 v1 价格的一半，且团队表示其在 Hugging Face 的 Decision Index 0.3 基准测试中位列第一。

Nano Banana 2.1 现已上线 Replicate

Nano Banana 2.1 已在 Replicate 上线，扩大了该平台上的模型可用范围，并支持与 Agent 工作流技能集成。

jev Decision Index v0.3 引入私有评估集并新增视觉支持

Apolinário 在 Hugging Face Spaces 发布了 jev Decision Index v0.3，推出了包含私有评估拆分集的更新版基准测试套件，用以跟踪公开基准之外的模型能力，并新增了视觉支持。

Sydney Runkle 借助 Harness 模型路由器将编程智能体成本降低 64%

Sydney Runkle 表示，在编程智能体的 harness 中集成模型路由器可在不降低输出质量的前提下削减 64% 的运行成本。该四步工作流涵盖理解任务与模型、将路由器直接嵌入 harness，以及跟踪任务结果。

OpenAI 选择 AMD EPYC Turin 处理器承载 Jalapeño AI ASIC 部署

AMD 表示，OpenAI 已选择 AMD EPYC Turin 处理器承载其 Jalapeño AI ASIC 部署，主要考虑了平台实力、合作伙伴经验以及降低风险。

Claude公布Claude Startups计划申请资格与活动参与规则

过去5年内成立或在过去2年内获得融资的初创企业均可申请Claude Startups计划。符合资格的创始人还可预约Anthropic应用AI团队的线上交流，并在名额允许时参加社区活动。

Claude 为初创企业提供最高 7500 美元额度及一年免费 Team 方案

Claude 公布了面向初创企业计划的产品与额度细节，为符合条件的企业提供最高 7500 美元权益，包括通过审核后即刻发放的 1000 美元 API 额度，以及面向新团队的一年免费 Claude Team 服务。

Claude Startups 计划向更多创始人开放

Claude Startups 计划正面向更多创始人开放，入选成员可获得为期一年的 Claude Team、API 额度以及咨询支持。

Harness-Aware Distillation 将小型语言模型智能体在 ALFWorld 上的成功率提升至 63.4%

一篇研究论文提出了 Harness-Aware Distillation 训练框架，通过对比教师模型的决策，训练小型语言模型智能体利用 harness 信息。训练后的学生模型在未见过的 ALFWorld 任务上达到了 63.4% 的成功率，超过了其 8B 教师模型。

Surge AI 盲测编程能力：Mistral Large 4 位列总榜第二

Surge AI 配合 Mistral Large 4 发布评估了五款前沿模型的代码审查质量，该模型在开放权重模型中排名第一，总榜仅次于 Opus 5 位列第二。

EmbeddingGemma 2 运行内存占用介于 191MB 至 567MB，支持 8K 上下文窗口

Google 公布了 EmbeddingGemma 2 的运行规格。这款 740M 模型运行时的活动内存占用约在 191MB 至 567MB 之间，上下文窗口扩展至 8K，单次最多可处理 5.5 分钟音频、29 张图像或 58 帧视频。

Google Gemma 称 EmbeddingGemma 2 代码性能提升 9.92 分

Google Gemma 表示，EmbeddingGemma 2 在 MTEB (Code) 和 MIEB (Lite) 等基准测试中取得了同尺寸级别最佳成绩，代码性能较 EmbeddingGemma 提升 9.92 分。

Google for Developers 详解 EmbeddingGemma 2 的离线运行与模块化部署

EmbeddingGemma 2 可完全离线处理多模态工作负载，无需调用服务器。该模型采用模块化设计，开发者可移除未使用的视觉或音频组件以节省内存；支持灵活的维度大小，最多可减少 6 倍本地数据库存储空间，并能与 Gemma 4 搭配构建高效的端侧 RAG 流程。

EmbeddingGemma 2 权重上线 Hugging Face 与 Kaggle，支持 LiteRT 和 MediaPipe

Google for Developers 在 Hugging Face 和 Kaggle 上发布了 EmbeddingGemma 2 的模型权重，并开箱即用支持 LiteRT、MediaPipe、LangChain 与 llama_index。

Google DeepMind 采用 Apache 2.0 许可证发布 740M EmbeddingGemma 2

EmbeddingGemma 2 拥有 7.4 亿参数并基于 Apache 2.0 许可证开源，可在设备端提供多模态搜索与本地检索增强生成能力。

Google DeepMind 推出端侧多模态嵌入模型 EmbeddingGemma 2

Google DeepMind 推出 EmbeddingGemma 2。这是其首个面向端侧嵌入的原生多模态开放模型，可在统一空间内整合文本、代码、图像、音频与视频。

Hassan 发布 GeoGuess Bench，用于评估 AI 模型的 GeoGuessr 定位表现

GeoGuess Bench 通过 210 项全球照片定位任务评估 AI 模型。Claude Opus 5.5 综合排名第一，开源模型则以更低的推理成本展现出具备竞争力的准确率。

Google 开始在 GeminiApp、搜索及开发者平台推送 Nano Banana 2.1

Google 已开始在多个平台推送 Nano Banana 2.1，包括 GeminiApp、搜索中的 AI 模式、GoogleAIStudio、FlowByGoogle、StitchByGoogle、Google Ads 以及 Gemini Enterprise Platform。