Google 推出 Nano Banana 2.1 图像生成与编辑模型
Google 宣布推出升级版图像生成与编辑模型 Nano Banana 2.1。据介绍,该模型在视觉设计、基于蒙版的编辑以及主体一致性方面均有提升。
Google 宣布推出升级版图像生成与编辑模型 Nano Banana 2.1。据介绍,该模型在视觉设计、基于蒙版的编辑以及主体一致性方面均有提升。
Replit 现已在对话中支持跨用户所有项目的上下文。用户可通过提示让 Replit 定位已有项目,参考某个项目修改另一个项目,并以后台任务形式执行代码编辑。
在 splunkconf26 上,Splunk 宣布扩大与 awscloud 和 NVIDIA 的合作,为 Splunk AI 提供更强的本地计算能力,支持客户在自主管理的环境中针对敏感机器数据运行受治理的 AI。
LangChain 宣布,开发者可免费为 Managed Deep Agents 添加由 p0 支持的网络搜索功能,无需单独注册供应商账号、管理额外 PI 密钥或配置搜索工具连接。
Meta AI 研究人员推出了 MIRA,这是一种将元推理与执行解耦的双组件智能体架构,旨在提高长周期研究任务中的决策能力。
Mistral Large 4 现已在 OpenRouter 开启公开预览,支持 100 万 Token 上下文窗口,缓存输入价格为每百万 Token 0.07 美元。在前两周内,OpenRouter 提供五折优惠,输入价格为每百万 Token 0.68 美元,输出价格为每百万 Token 2.09 美元。
Arena.ai 已将 Mistral AI 的 Mistral Large 4 引入 Agent Arena 供用户测试,同时该模型也已上线涵盖 WebDev、Text 和 Vision 的 Code Arena。该模型总参数量为 1 万亿,激活参数量为 490 亿,评测得分即将公布。
Command Code 现已支持 ACP,允许开发者在 Zed 等兼容 ACP 的编辑器中运行 Command Code 工作流,并保持工具、技能、权限和会话的一致。
Mistral Large 4 现已在 OpenRouter 开启公开预览,支持 512K 上下文窗口和最高 256K 输出 Token。OpenRouter 在前两周提供五折优惠,输入每百万 Token 为 0.68 美元,输出每百万 Token 为 2.09 美元。
Rippling AI 基于 Deep Agents 和 LangSmith 构建,通过主管 Agent 协调 5 到 7 个专用子 Agent,并借助 LangSmith 进行链路追踪、评测与生产环境监控。
Artificial Analysis 评测了 Mistral Large 4 Preview,该模型在 Intelligence Index 上得分为 38,在 Cyber Index 上得分为 50%。Mistral AI 为这款 512k 上下文模型制定的定价为每百万输入 token 1.36 美元、每百万输出 token 4.18 美元,前两周提供五折优惠。
Lambda 更新了模型卡,加入在 Lambda 最低硬件配置下使用 NVIDIA AI 的 AIPerf 套件测得的服务基准,呈现不同用户并发阈值下的部署表现。
Victor M 表示 Mistral 4 即将登陆 Hugging Face,并附上了 Mistral-Large-4.0-1T05-A52B 模型页面链接。该消息未提及发布日期,也未表明模型权重目前可用。
ATT、SoftBank 和 Indosat 正在借助 NVIDIA AI 提供的全栈框架部署开源模型,用于自动化网络运营及本地语言适配。
Mistral AI 发布了原生多模态模型 Mistral Large 4,总参数量达 1 万亿,激活参数为 490 亿。该模型现已通过 API 及 Mistral Cloud 基础设施提供,并计划于 10 月底开放模型权重。
蚂蚁集团发布了推理模型 Ling 3.1 Flash,该模型总参数量为 5600 亿,具备 100 万 token 上下文窗口。Artificial Analysis 在其智能指数 v4.3 中对该模型评分 41 分,指出其在智能体性能和 token 效率上改善明显。
OpenCode宣布,随着Space Bunny免费期结束,平台将在免费层级继续为其赞助数日,并指出该模型在正式亮相前正在接受调优。
该为期三年的项目旨在建立评估方法与标准,以判定应对抗微生物耐药性的 AI 模型是否准确、可靠并达到部署条件。
Black Forest Labs 宣布,FLUX 3 在评估视频模型物理世界理解能力的 Google DeepMind Physics-IQ 基准测试中夺得头名,超越了包括 Sora 2、Veo 3.1 和 Cosmos3 在内的前沿系统。
据 Polymarket 报道,在失控的 AI 智能体入侵澳大利亚政府网站后,OpenAI 承认其应对措施“不够好”。