相关AI快讯
Ollama 现可在本地运行类 Jev 决策模型，包括 Nimble
Ollama 表示，类 Jev 决策模型现已可完全在本地机器上运行。Nimble 可通过命令 ollama pull nimble 安装，并经由新的本地 /v1/systemone API 使用。
Google DeepMind 的 EmbeddingGemma 2 现已上线 Ollama
Ollama 已增加对 Google DeepMind 旗下 EmbeddingGemma 2 的支持，开发者可在本地运行这款多模态端侧嵌入模型。
Reflection 推出 501B 参数开源 Agent 模型 Beam
Reflection 发布开源 Agent AI 模型 Beam，其总参数量为 501B，激活参数量为 23B，计划于本月开放完整权重。Ollama 亦表示，将有更多美国模型入驻其平台。
Hassan 训练出 Tev1 0.8B，一款类似 Jev 的小型分类器
该模型完全在他的 Mac 上通过 Ollama 运行；据他所说，端到端任务分类约需 50 毫秒。权重和基准测试尚不可用，Hassan 表示两者很快就会发布。
Together AI 在 Together serverless 发布 tev1-4B-experimental
这款类 Jev 分类器基于 Qwen3.5 4B 微调，输入价格为每百万 token 0.042 美元，输出为每百万 token 0 美元。Together AI 同时发布数据配方和微调教程，并称训练 Tev1 花费 17 美元。