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Google DeepMind 的 EmbeddingGemma 2 现已上线 Ollama

Ollama 已增加对 Google DeepMind 旗下 EmbeddingGemma 2 的支持，开发者可在本地运行这款多模态端侧嵌入模型。

Reflection 发布开源 Agent AI 模型 Beam，其总参数量为 501B，激活参数量为 23B，计划于本月开放完整权重。Ollama 亦表示，将有更多美国模型入驻其平台。

Ollama 现已提供三个可用于 /v1/systemone 的模型：Nimble、Tev1 4b 与 Tev1 0.8b，每个模型都有 Ollama 模型库页面。

Ollama 表示，类 Jev 决策模型现已可完全在本地机器上运行。Nimble 可通过命令 ollama pull nimble 安装，并经由新的本地 /v1/systemone API 使用。

该模型完全在他的 Mac 上通过 Ollama 运行；据他所说，端到端任务分类约需 50 毫秒。权重和基准测试尚不可用，Hassan 表示两者很快就会发布。