Just-in-Time Memory 在新任务到来时整理原始智能体轨迹
DAIR.AI 介绍了 Salesforce AI Research 的论文 Just-in-Time Memory。该论文保留原始轨迹，只在下一项任务到来后才写出简短的记忆载荷，并报告在 ALFWorld、WebShop 和 tau2-bench 上，成功率较最强基线分别高出 16.2、16.3 和 3.9 个百分点。
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查看全部AI快讯SkillLift 论文报告演化智能体技能的 token 成本降低 40–70%
DAIR.AI 介绍了一篇 SkillLift 论文，该方法训练一个学习得到的评分标准来对智能体技能提示候选进行排序，而不是用完整 rollout 对每次修订打分。论文报告称在 SkillsBench 和 WildClawBench 上优于 SkillOpt 和 CoEvoSkills，并以少 40% 到 70% 的 token 达到目标性能。