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VeriHarness、ベースモデルを長期的なエージェントタスク向け検証器に変える

Google の論文 VeriHarness は、同じベースモデルを使って、争いのある主張と全会一致のエージェント主張の両方を検証する。証拠に基づく修正により、単一 rollout と比べて Gemini 3.5 Flash で 6.2 ポイント、Claude Opus 4.8 で 6.4 ポイントの改善を報告している。

CMUの論文、ソルバーを変えずにエージェントのハーネスを編集する4B提案モデルを訓練

このハーネス学習論文は強化学習を用いて、提案モデルがタスク、現在のハーネス、実行レポートからハーネスコードを修正する。訓練された4B提案モデルはReasoning Gymの単一ステップ改訂で35B教師モデルを上回り、HotpotQAでの訓練はMuSiQueと2WikiMultihopQAに転移する。