Google, Project Suncatcher 통해 TPU 4개 탑재한 시험 위성 궤도로 발사
Google은 자사 AI 하드웨어가 우주에서 작동할 수 있는지 확인하기 위해 TPU 4개를 궤도로 실어 보낸 첫 Project Suncatcher 시험 위성을 발사했다.
Google, AI 프롬프트로 비디오 게임 제작 및 공유 가능한 Playground 공개
Playground를 통해 사용자는 AI 프롬프트를 사용하여 직접 비디오 게임을 제작하고 공유할 수 있습니다.
Google, OpenAI·NVIDIA·카카오·Apple과 함께 SynthID Detector 전 세계 확대
Google이 OpenAI, NVIDIA, 카카오, 그리고 곧 합류할 Apple과 협력하여 SynthID Detector를 확대합니다. 미디어가 AI로 생성되었는지 확인할 수 있는 검증 포털이 현재 전 세계에 영어로 제공됩니다.
구글과 MIT, 하드웨어 및 머신러닝 모델 공동 설계를 위한 Coco 에이전트 플랫폼 공개
구글과 MIT 연구진이 TPU 아키텍트가 관계형 데이터베이스 시뮬레이션 스윕과 타입 기반 툴을 활용해 머신러닝 모델과 가속기를 공동 설계할 수 있도록 지원하는 에이전트 플랫폼 Coco를 공개했다.
WHOAFRO, 구글 어스 AI 에이전트 프로토타입으로 콩고민주공화국 에볼라 위험 지도화
WHOAFRO는 콩고민주공화국에서 에볼라가 유행하는 동안 구글 어스 AI의 지리공간 추론 에이전트 프로토타입을 도입해, 노출된 정착지 48곳과 위험에 처한 45,500명 이상의 주민을 수 분 만에 파악했습니다.
Google의 Nano Banana 2.1, Arena.ai 이미지 생성 및 편집 순위표 등재
Arena.ai가 Google의 Nano Banana 2.1을 Text-to-Image, Image Edit, Multi-Image Edit 아레나에 추가했다. 이 모델은 Multi-Image Edit 4위, Text-to-Image 5위, Image Edit 6위를 기록했다.
EmbeddingGemma 2, 191MB~567MB RAM 사용량 및 8K 컨텍스트 윈도우 지원
Google이 EmbeddingGemma 2의 세부 사양을 공개했다. 740M 모델의 활성 RAM 사용량은 약 191MB에서 567MB 수준이며, 컨텍스트 윈도우가 8K로 확장되어 1회 실행당 최대 5.5분의 오디오, 29장의 이미지 또는 58개의 비디오 프레임을 처리할 수 있다.
Google for Developers, EmbeddingGemma 2의 오프라인 실행 및 모듈형 배포 세부 정보 공개
EmbeddingGemma 2는 서버 호출 없이 멀티모달 워크로드를 완전히 오프라인으로 실행합니다. 모듈형 설계를 통해 사용하지 않는 시각 또는 오디오 구성 요소를 제거해 메모리를 절약할 수 있으며, 유연한 임베딩 차원 크기로 로컬 데이터베이스 스토리지를 최대 6배 절감하고 Gemma 4와 결합해 효율적인 온디바이스 RAG 파이프라인을 구축할 수 있습니다.
Google, GeminiApp·검색·개발자 플랫폼에 Nano Banana 2.1 배포 시작
Google이 GeminiApp, 검색의 AI Mode, GoogleAIStudio, FlowByGoogle, StitchByGoogle, Google Ads, Gemini Enterprise Platform 등 여러 서비스에 Nano Banana 2.1 배포를 시작했다.
Google, 이미지 생성 및 편집 모델 Nano Banana 2.1 공개
Google이 시각적 디자인, 마스크 기반 편집, 피사체 일관성을 개선했다고 밝힌 업그레이드된 이미지 생성 및 편집 모델 Nano Banana 2.1을 발표했다.
VeriHarness, 베이스 모델을 장기 에이전트 작업용 검증기로 바꾼다
Google 논문 VeriHarness는 동일한 베이스 모델로 논쟁 중인 주장과 만장일치로 합의된 에이전트 주장을 모두 검사한다. 증거 기반 수정으로 단일 rollout 대비 Gemini 3.5 Flash에서 6.2점, Claude Opus 4.8에서 6.4점 향상을 보고한다.
Polymarket, OpenAI·Meta·Anthropic·Google 경영진이 뉴욕시의회에서 증언할 것이라고 밝혀
Polymarket는 AI 안전 우려가 커지는 가운데 OpenAI, Meta, Anthropic, Google 경영진이 다음 주 뉴욕시의회에서 증언할 예정이라고 밝혔다.
Gemini 3.8 Flash TTS, 스크립트로 지정한 발성 표현과 맞장구 지원
Google는 Gemini 3.8 Flash TTS와 Gemini 3.8 Flash-Lite TTS가 스크립트로 지정한 비언어적 단서를 통해 어조, 속도, 표현의 뉘앙스를 조절할 수 있으며, 여기에는 발성 표현과 짧은 청취 맞장구가 포함된다고 밝혔다.
Google, TPU가 우주에서 작동할 수 있는지 시험한다
Sundar Pichai는 Project Suncatcher가 Planet과 협력해 제작한 시제품 위성을 SpaceX의 Transporter-18 임무에 탑재해, Google의 TPU가 우주에서 생존하고 작동할 수 있는지를 시험할 것이라고 밝혔다.
Harness-Zero, 전용 하네스 없이도 매크로 작업 성공률을 44.3%로 끌어올려
Google과 동료들의 논문은 최적화된 에이전트 하네스를 학습 중에만 쓰는 Harness-Zero를 설명한다. 해당 하네스를 제거한 뒤 매크로 작업 성공률은 23.3%에서 44.3%로 올랐으며, 이는 하네스를 붙인 기본 모델이 도달한 41.7%보다 높다.
Google Vids에 Gemini Omni 1.1 Flash 추가, Google 계정은 무료
Google 소식에 따르면 Gemini Omni 1.1 Flash와 새로운 창작 제어 기능이 Google Vids에 들어왔다. Google 계정이 있으면 전문 편집 기술 없이도 그곳에서 무료로 영상을 만들 수 있다.
MedGemma 전 세계 다운로드 1,000만 회 초과
Google 소식에 따르면, 의료 텍스트와 이미지를 위한 Gemma 기반 오픈 웨이트 모델이 출시 이후 1,000만 회 넘게 다운로드됐다. Google은 이 모델을 개발자, 연구자, 공중보건 기관이 중증도 분류, 진단 선별 및 기타 용도의 도구를 만드는 기반으로 설명하고 있다.
Gemini, 이제 13개 신규 앱과 연결 가능
새 연결에는 adobe, squarespace, onepeloton이 포함된다. Google Gemini는 탭을 오가지 않고 Gemini 안에서 사업을 키우고, 에셋을 디자인하고, 운동을 계획할 수 있다고 밝혔다.
Gemini 3.8 Flash TTS, Artificial Analysis 발음 강건성 벤치마크 1위
Artificial Analysis는 Google이 Gemini 3.8 Flash TTS와 Gemini 3.8 Flash-Lite TTS를 출시했다고 밝혔다. 두 모델은 사전 설정 음성과 음성 복제를 지원하는 Google DeepMind 텍스트 음성 변환 모델이다. 테스트에서 Gemini 3.8 Flash TTS는 발음 강건성 89.5%, Provider Voice Arena Elo 1,263을 기록했다.
Gemini 3.8 Flash와 Flash-Lite 텍스트 음성 변환 모델이 Gemini API에서 제공된다
Google for Developers가 자연어 음성 연출용 Gemini 3.8 Flash TTS와 대량 오디오용 Gemini 3.8 Flash-Lite TTS를 Google AI Studio의 Gemini API를 통해 제공한다.