Lambda, 모델 카드에 NVIDIA AI AIPerf 벤치마크 추가
Lambda가 모델 카드를 업데이트하여 최소 사양의 Lambda 하드웨어에서 NVIDIA AI의 AIPerf 패키지로 측정한 서빙 벤치마크를 추가하고, 사용자 동시 접속 임계값에 따른 배포 동작을 제시했다.
Lambda가 모델 카드를 업데이트하여 최소 사양의 Lambda 하드웨어에서 NVIDIA AI의 AIPerf 패키지로 측정한 서빙 벤치마크를 추가하고, 사용자 동시 접속 임계값에 따른 배포 동작을 제시했다.
Lambda는 EGInterpolator를 풍부한 컨포머 데이터에서 분자 구조를 학습한 후 부족한 MD 궤적에서 운동을 학습하는 Stanford와의 ICLR 2026 공동 연구로 설명했다. DRUGS 벤치마크에서 이 방법이 참조 시뮬레이션과의 격차를 결합각에서 73%, 결합 길이에서 78%, 비틀림 운동에서 24% 줄였다고 밝혔다.