Meta AI, 장기 연구 에이전트를 위한 MIRA 아키텍처 공개
Meta AI 연구진이 장기 연구 과제에서의 의사결정 능력을 향상하기 위해 메타 추론과 실행을 분리한 2개 컴포넌트 기반 에이전트 아키텍처 MIRA를 공개했다.
Meta AI 연구진이 장기 연구 과제에서의 의사결정 능력을 향상하기 위해 메타 추론과 실행을 분리한 2개 컴포넌트 기반 에이전트 아키텍처 MIRA를 공개했다.
DeepLearning.AI는 Meta AI가 도구와 과거 오류를 기록하고 짧은 알림을 넣는 전용 메모리 에이전트를 사용해 Claude Sonnet 4.5 벤치마크를 37.6%에서 45.9%로 높였다고 전했다.