OpenRouter Classifiers 可用 typesafeai 的 Jev 分類 LLM 請求
OpenRouter Classifiers 可使用 typesafeai 的 Jev 自動分類 LLM 請求。分類透過 Classifiers 進行，結果可在 Explore 分析。
相關AI快訊
OpenRouter 稱 solar-decide 在 JevBench 的準確率與延遲上優於 Jev 1.13
在 JevBench 上，OpenRouter 稱 solar-decide 的準確率為 87.0%，Jev 1.13 為 86.1%，中位延遲分別為 0.14 秒和 0.30 秒。
OpenRouter稱Jev佔每週分類請求的27%
OpenRouter稱，Jev佔每週分類請求量的27%，接近此前在該類別領先的DeepSeek V4 Flash所佔份額的兩倍。
OpenRouter 推出 typesafe/jev-router，一款快取感知模型路由器
OpenRouter 已推出由 Jev 與 typesafeai 驅動的快取感知模型路由器 typesafe/jev-router。OpenRouter 表示，它會為每個請求選擇最合適的模型與推理力度，並在質素、速度與成本之間取得平衡。
Kev 使用與 Jev 相同的 OpenRouter API
OpenRouter 表示，已在呼叫 Jev 的開發者只需把 model 欄位改為 jaredpalmer/kev-4b，即可切換至 Kev。
OpenRouter 上線 Perplexity Decider v1.1，輸出完全免費
OpenRouter 現已整合 Perplexity AI 的開放權重多模態決策模型 Perplexity Decider v1.1（pplx-decider-v1.1-27b）。該模型輸入定價為每百萬 token 0.02 美元，輸出完全免費。