Vipul Ved Prakash 稱 Together 在 OpenRouter 的 Token 處理量位居供應商首位
Vipul Ved Prakash 表示,Together 在 OpenRouter 閉源與開源端點的綜合 Token 處理量已升至首位。
Vipul Ved Prakash 表示,Together 在 OpenRouter 閉源與開源端點的綜合 Token 處理量已升至首位。
OpenRouter 現已整合 Perplexity AI 的開放權重多模態決策模型 Perplexity Decider v1.1(pplx-decider-v1.1-27b)。該模型輸入定價為每百萬 token 0.02 美元,輸出完全免費。
OpenRouter 已在其平台上線 OpenAI 的 GPT-6 Luna Decisions,提供 100 萬上下文窗口,輸入定價為每百萬 token 0.10 美元,輸出免費。
OpenRouter 已在其平台引入 Anthropic 的 Claude Haiku 5.5,並指出這是首款支援推理的 Haiku 模型,運行成本較前代低約 75%,且每秒可輸出超過 100 個 token。
OpenRouter 已整合 Cloudflare 的開源決策模型 Clef 和 Clef Flash。兩款模型支援文字、JSON 與圖像輸入,並傳回附帶機率的類型化結果。
OpenRouter 已整合 ElevenLabs 模型,提供 9 款文字轉語音模型與 2 款語音轉文字模型,並於 10 月 19 日前提供獨家半價優惠。
OpenRouter 推出決策模型排行榜(Decision Model Rankings),展示各類決策模型在相關性(Relevance)、正確性(Correctness)及指令遵循(Instruction Following)等任務類別中的支出份額與 Token 份額。
OpenRouter 公布了 Nano Banana 2.1 的定價與功能細節,圖像生成費用由每張 0.0336 美元起,並支援最多 14 張參考圖像以及搜尋接地。
OpenRouter 已在其平台加入 GoogleAIDevs 的 Nano Banana 2.1,為用戶提供更新後的圖像生成與編輯模型。
Mistral Large 4 現已於 OpenRouter 開放公開預覽,具備 100 萬 Token 上下文窗口,快取輸入定價為每百萬 Token 0.07 美元。首兩週內設有半價優惠,輸入價格為每百萬 Token 0.68 美元,輸出價格為每百萬 Token 2.09 美元。
Mistral Large 4 現已在 OpenRouter 開放公開預覽,具備 512K 上下文窗口及最高 256K 輸出 Token。OpenRouter 於首兩周提供五折優惠,輸入每百萬 Token 為 0.68 美元,輸出每百萬 Token 為 2.09 美元。
elvis 表示,他使用 pidotdev 的 Pi Durable 和開源工具構建了一個以 OpenAI dots 為原型的實驗性個人 Agent。該 Agent 會為每個步驟設置檢查點,在跨 Space 的持久文檔中儲存記憶,並在每個 Space 中控制 Linux 桌面,模型透過 OpenRouter 路由。他計劃在進一步測試後將其開源。
OpenRouter 發布了模型路由器基準測試(Model Router Benchmarks),在質素、速度與成本三個維度,透過六項基準測試橫向對比七款模型路由器,涵蓋 Jev Router、Unbiased Pareto 與 NVIDIA Switchyard 等。
Manus 正在擴大用戶可透過 Manus Flex 連接的推理服務供應商。OpenRouter、FireworksAI_HQ 和 modal 是首批合作夥伴;OpenRouter 表示,用戶在 Manus Flex 中加入自己的金鑰,即可在所選模型上運行智能體。
Liquid AI 表示,d1 是首個在 Hugging Face 的 Decision Index 上超越 Jev 的模型。它已可透過 Liquid API 使用,並將很快登陸 OpenRouter。
OpenRouter 現已提供 GPT-6.1 Sol Pro,並將其描述為同一模型的專業推理模式,面向值得付出額外成本的高難度、高風險問題。
OpenRouter 現正提供 OpenAI 的 GPT-6.1 Sol,輸入價格為每百萬 token 2 美元,輸出為每百萬 token 10 美元,快取輸入為每百萬 token 0.10 美元。OpenRouter 表示,該模型在智能體編程、電腦操作和專業工作上接近 GPT-6 Astra,價格為 Astra 的五分之一。
Together AI 稱,其目前在 GLM 5.3 Flash、DeepSeek V4.1 Flash 和 Kimi K3 上的 OpenRouter token 份額最大,分別為 29.2%、25.6% 和 18.9%。
OpenRouter 讓 claude-opus-5.5 按固定清單為 openrouter-decisions skill 的每次運行評分。在盲測中,Opus 每次任務都選擇了 skill 版本,36 次全部如此。
OpenRouter 的新 openrouter-decisions 技能會把程式設計智能體指向分類、路由或審核步驟,並透過 Decisions API 用決策模型重建該步驟。