Sayak Paul 發表圖像生成 Flow 模型 KV 快取分析文章
Sayak Paul 發表了針對圖像生成 Flow 模型中鍵值快取（KV 快取）的分析，詳細介紹其實現方法、基準測試及實驗結果。
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查看全部AI快訊ComfyUI 透過 Partner Nodes 整合 Nano Banana 2.1
用戶現可在 ComfyUI 中運行 Nano Banana 2.1 工作流，支援自訂思考等級、最多 14 張參考圖片以及最高 4K 解像度輸出。
OpenRouter 公布 Nano Banana 2.1 定價與功能規格
OpenRouter 公布了 Nano Banana 2.1 的定價與功能細節，圖像生成費用由每張 0.0336 美元起，並支援最多 14 張參考圖像以及搜尋接地。
GoogleAIDevs 的 Nano Banana 2.1 現已登陸 OpenRouter
OpenRouter 已在其平台加入 GoogleAIDevs 的 Nano Banana 2.1，為用戶提供更新後的圖像生成與編輯模型。
Google 推出 Nano Banana 2.1 圖像生成與編輯模型
Google 宣布推出升級版圖像生成與編輯模型 Nano Banana 2.1。據介紹，該模型在視覺設計、遮罩編輯以及主體一致性方面均有提升。
Codex CLI 0.158.0 新增 TUI 貼上、MCP OAuth 密鑰與透明圖像背景
Codex CLI 0.158.0 已推出，TUI 支援選取即複製和右鍵貼上，MCP 伺服器支援 OAuth 用戶端密鑰，圖像生成支援透明背景。
Runway MCP 可直接連接 Claude 生成圖像與影片
Runway MCP 可直接連接 Claude，包括 Claude Opus 5.5，並以 Gen-4.5、Seedance 2.5、GPT Image 2、Kling 及其他模型生成圖像與影片。
Recraft V4.1 Flash 現已可在 ComfyUI 使用
ComfyUI 表示，Recraft V4.1 Flash 可於 1.3 秒生成一張圖像，並稱其為市面上最快的圖像模型。選定結果其後可精修至 2048×2048 Pro 質素。
Midjourney 推出新版 --tile 與 inpainting，並預覽即時模型
--tile 更新為 v8.1 與 v8.2 加入無縫圖案，新版 inpainting 只會改動用戶所選像素。即時模型是 Midjourney alpha 網站上的早期預覽，並非正式全面發布。
Hy Image 3.5 預覽版現已在 GMI Cloud 上線，每張圖像 $0.024
GMI Cloud 以每張圖像 $0.024 提供 Hy Image 3.5 預覽版，該公司表示此價格比 GPT Image 2 便宜 8.8 倍，比 Nano Banana Pro 便宜 5.6 倍。
Recraft V4.1 Flash 現已登陸 OpenRouter
OpenRouter 列出 Recraft V4.1 Flash 的價格為每張圖像 0.007 美元，生成時間為每張圖像 1.3 秒。OpenRouter 表示，輸出在攝影、人像、複雜場景、標誌及早期概念上仍保持 Recraft 的風格。
Microsoft AI 表示圖像 Elo 在九個月內由 864 升至 1147
Microsoft AI 把這個速度定為每年 377 分，即榜上第二快升幅的 1.6 倍。
Microsoft AI 表示 MAI 在圖像生成上的爬坡速度較任何其他實驗室快 61%
Microsoft AI 表示，MAI 在 10 個月內於文字轉圖像取得 283 Elo 的提升，使其圖像生成爬坡速度領先任何其他實驗室 61%，同時優化 Pareto 前沿。
Hy Image3.5 預覽版已登陸 OnSolo，會員可免費使用兩週
OnSoloAI 表示，獨家 Hy Image3.5 預覽版支援 5 個參考及 2K，會員可免費使用兩週。騰訊 Hy 稱，其適用於短劇角色設定圖、全動態電子遊戲素材及關鍵幀。
Hy Image3.5 預覽版現已可在 ComfyUI 使用
ComfyUI 已開放 Hy Image3.5 預覽版，可用於最高 2K 的文字生成圖像及圖像生成圖像。ComfyUI 表示，在人工評估中，相對 Hy Image3.0 的勝率為 +30%。
騰訊混元稱 Hy Image3.5 預覽版已上線，每張圖像 $0.024
騰訊混元表示 Hy Image3.5 預覽版已上線，支援最高 2K 的文字轉圖像及圖像轉圖像生成。騰訊雲 API 定價為每張生成圖像 $0.024，並僅在 OnSolo 及 Miora 提供兩週免費。
Sayak Paul：QwenImage 2.1 的 KV 快取實測達 2.55 倍加速
Sayak Paul 描述 QwenImage 2.1 如何納入 KV 快取：將固定上下文與每個去噪步驟都會改變的圖像位置分開快取。他表示後續步驟成本更低，並實測得出 2.55 倍加速。
阿里雲稱 Qwen-Image-2.1 改善文字及人像美學
阿里雲表示，Qwen-Image-2.1 較前代提升視覺質素，尤其在文字及人像的美學方面，並分享了文字渲染示例。
阿里雲發布開放權重 Qwen-Image-2.1，用於圖像生成與編輯
阿里雲宣布推出 Qwen-Image-2.1，一款統一的 7B 圖像生成與編輯模型，並開放權重。該公司表示，模型可原生處理 RGBA 圖層，支援最多 10 張參考圖像，並已於 GitHub、ModelScope 及 Hugging Face 上提供。
Qwen 重點介紹 Hugging Face Spaces 上的 Qwen-Image-2.1 即時示範
Qwen 重點介紹 Hugging Apps 於 Hugging Face Spaces 上的 Qwen-Image-2.1 即時示範，表示單一檢查點即可涵蓋生成與編輯，並可於瀏覽器中試用，無需設定。Hugging Apps 將該模型描述為 7B 參數的原生生成與編輯模型，最多可使用 10 張圖像參考。