Google 在 Project Suncatcher 項目下發射搭載 4 顆 TPU 的測試衛星入軌
Google 發射了首顆 Project Suncatcher 測試衛星，將 4 顆 TPU 送入軌道，以測試其 AI 硬件能否在太空環境中運作。
Google 推出 Playground，支援透過 AI 提示詞創作及分享視像遊戲
Playground 讓用戶可以直接透過 AI 提示詞創作並分享視像遊戲。
Google 聯同 OpenAI、NVIDIA、Kakao 及 Apple 向全球推廣 SynthID Detector
Google 正與 OpenAI、NVIDIA、Kakao 以及即將加入的 Apple 合作推廣 SynthID Detector。該驗證網站現已於全球推出英文版，供用戶檢測媒體內容是否由 AI 生成。
Google 與 MIT 推出用於硬件與機器學習模型協同設計的 Coco 智能體平台
來自 Google 與 MIT 的研究人員推出了 Coco 智能體平台，專為 TPU 架構師設計，透過關聯式資料庫模擬掃描與具類型工具，協同設計機器學習模型與加速器。
WHOAFRO 使用 Google Earth AI Agent 原型繪製剛果（金）伊波拉風險地圖
在剛果民主共和國爆發伊波拉疫情期間，WHOAFRO 部署了 Google Earth AI 的地理空間推理 Agent 原型，在數分鐘內識別出 48 個暴露聚居點及逾 45,500 名面臨風險的人士。
Google Nano Banana 2.1 登上 Arena.ai 圖像生成與編輯榜單
Arena.ai 將 Google 的 Nano Banana 2.1 納入其文生圖、圖像編輯和多圖編輯競技場；該模型在多圖編輯中排名第四，在文生圖中排第五，在圖像編輯中排第六。
EmbeddingGemma 2 運行記憶體佔用介乎 191MB 至 567MB，配備 8K 上下文視窗
Google 公佈了 EmbeddingGemma 2 的運行規格。這款 740M 模型運行時的活動記憶體佔用介乎約 191MB 至 567MB，上下文視窗擴展至 8K，單次最多可處理 5.5 分鐘音訊、29 張圖像或 58 幀影片。
Google for Developers 詳述 EmbeddingGemma 2 離線運行與模組化部署
EmbeddingGemma 2 可完全離線處理多模態工作負載，毋須調用伺服器。該模型採用模組化設計，開發者可移除未使用的視覺或音訊組件以節省記憶體；同時提供靈活的維度大小，最多可減少 6 倍本地數據庫儲存空間，並能與 Gemma 4 搭配建立高效的裝置端 RAG 流程。
Google 開始在 GeminiApp、搜尋及開發者平台推出 Nano Banana 2.1
Google 已開始在多個平台推出 Nano Banana 2.1，涵蓋 GeminiApp、搜尋中的 AI 模式、GoogleAIStudio、FlowByGoogle、StitchByGoogle、Google Ads 和 Gemini Enterprise Platform。
Google 推出 Nano Banana 2.1 圖像生成與編輯模型
Google 宣布推出升級版圖像生成與編輯模型 Nano Banana 2.1。據介紹，該模型在視覺設計、遮罩編輯以及主體一致性方面均有提升。
VeriHarness 將基礎模型變成用於長週期智能體任務的驗證器
Google 論文 VeriHarness 使用同一個基礎模型，檢查有爭議與全體一致的智能體主張。透過有證據支持的修訂，它報告稱，相較單次 rollout，使用 Gemini 3.5 Flash 提升 6.2 分，使用 Claude Opus 4.8 提升 6.4 分。
Polymarket稱OpenAI、Meta、Anthropic和Google高層將在紐約市議會作證
Polymarket稱，在人工智能安全憂慮加劇之際，OpenAI、Meta、Anthropic和Google的高層將於下周在紐約市議會作證。
Gemini 3.8 Flash TTS 支援以腳本標記聲帶爆發與附和回應
Google 表示，Gemini 3.8 Flash TTS 與 Gemini 3.8 Flash-Lite TTS 可透過寫入腳本的非語言提示，控制語氣、節奏與表現細節，包括聲帶爆發及短暫的聆聽附和。
Google 將測試 TPU 能否在太空運作
Sundar Pichai 表示，Project Suncatcher 將與 Planet 合作，把一枚原型衛星送上 SpaceX 的 Transporter-18 任務，測試 Google 的 TPU 能否在太空存活並運作。
Harness-Zero 在移除專用 harness 後，將宏觀任務成功率提升至 44.3%
Google 與合作者的論文介紹 Harness-Zero：優化後的 agent harness 只在訓練期間使用。移除該 harness 後，宏觀任務成功率由 23.3% 升至 44.3%，高於基礎模型在掛上 harness 時達到的 41.7%。
Google Vids 加入 Gemini Omni 1.1 Flash，Google 帳戶可免費使用
Google 消息指，Gemini Omni 1.1 Flash 及一套新的創作控制功能現已加入 Google Vids。任何持有 Google 帳戶的人都可以在該處免費製作影片，無需專業剪輯技能。
MedGemma全球下載次數超過1000萬
Google的消息指，這些以Gemma為基礎、用於醫療文本與影像的開放權重模型，自發布以來下載次數已超過1000萬次。消息形容它們是開發者、研究人員及公共衞生機構的基礎，可用來打造分流、診斷篩查及其他用途的工具。
Gemini 現可連接 13 款新應用程式
新連接包括 adobe、squarespace 和 onepeloton。Google Gemini 表示，用戶可在 Gemini 內拓展業務、設計素材和規劃鍛鍊，無需在分頁之間切換。
Gemini 3.8 Flash TTS 在 Artificial Analysis 發音穩健度基準測試中排名第一
Artificial Analysis 表示，Google 已發布 Gemini 3.8 Flash TTS 與 Gemini 3.8 Flash-Lite TTS，兩者為 Google DeepMind 文字轉語音模型，支援預設聲線及聲音複製。按其測試，Gemini 3.8 Flash TTS 在發音穩健度得 89.5%，並在 Provider Voice Arena 取得 1,263 Elo。
Gemini 3.8 Flash 與 Flash-Lite 文字轉語音模型現已可於 Gemini API 使用
Google for Developers 透過 Google AI Studio 的 Gemini API，提供 Gemini 3.8 Flash TTS 作自然語言語音指導，以及 Gemini 3.8 Flash-Lite TTS 作大量音訊處理。