OpenRouter 上線 OpenAI 的 GPT-6 Luna Decisions:支援 100 萬上下文且輸出免費
OpenRouter 已在其平台上線 OpenAI 的 GPT-6 Luna Decisions,提供 100 萬上下文窗口,輸入定價為每百萬 token 0.10 美元,輸出免費。
OpenRouter 已在其平台上線 OpenAI 的 GPT-6 Luna Decisions,提供 100 萬上下文窗口,輸入定價為每百萬 token 0.10 美元,輸出免費。
OpenAI 已向全體開發者開放 Decisions API 公開測試。OpenAI 表示,該 API 讓應用程式選取模型、工具或操作的速度,比透過 Responses API 調用 GPT-6 Luna 最多快 10 倍。
Decisions API 現以有限預覽提供,並使用 GPT-6 Luna 作實時決策。開發者定義問題和可能答案,用以分類內容、路由請求或選擇智能體的下一步行動。
Arena.ai 現將 OpenAI 的 GPT-6 Luna(Max)列入 Agent Arena 帕累托前沿,淨提升為 +1.59%,每項任務的中位成本為 0.05 美元。它比 DeepSeek-V4.1-Flash 便宜 29%,比 Hy4 preview 便宜 76%,淨提升分數分別落後 2.27 和 2.51 個百分點。
Arena.ai 報告,OpenAI 的 GPT-6 Luna(Max)在 8,000 次真實世界智能體會話中淨提升 +1.6%,每項任務中位成本為 $0.05。它未達到 Agent Arena 的帕累托前沿。
Ali Ghodsi 稱,最新 AI 模型在 2,400 名工程師中的測試改變了成本與質素的邊界。他說,GPT-6 Luna 在高流量路由中比 Opus 5.5 便宜 20 倍;Opus 5.5 現已成為他們的日常預設模型,質素更高,成本比先前基線低 20%。
Patrick Wendell 表示,Databricks 對 2,400 名工程師線上工作負載的分析,加上離線評測,發現 Opus 5.5 與 GPT-6 Luna 拓展了成本與質素前沿。Opus 5.5 將相同任務的成本較 Opus 4.8 降低 20%,Databricks 正鼓勵將其作為日常編程的預設模型。
OpenAI Developers 表示,導致 GPT-6 Sol 與 GPT-6 Luna 圖像理解能力下降的缺陷已經修復;API 與 Codex 中的視覺任務(包括電腦使用)現在應能返回更好的結果。
GPT-6 Luna(Max)得分 1,593 分,比排名第 41 的 GPT-5.6 Luna(xHigh)高 74 分。Arena.ai 表示,它與 Gemini 3.7 Flash High 及 Qwen 3.8-27B 表現相當,混合價格為每百萬 token 0.40 美元。
Pi 表示,這三個模型已可在 Radius 使用,網址為 radius.earendil.com。
GPT-6 Sol 同 GPT-6 Luna 建基於 GPT-6 Astra 背後的進展,以更快、更實惠的模型支援大規模工作。OpenAI 表示,更高效的快取同推理已反映喺 API 價格,較 GPT-5.6 推廣定價低 50%。
OpenAI 報告,GPT-6 Luna 在 DeepSWE v1.1 得分 66.6%,與中等努力程度下的 Claude Opus 5 及 Fable 5 相當,每項任務成本低 93% 至 96%;在較高努力程度下,事實準確度與 GPT-5.6 Sol 相當,成本約為其百分之一。
ChatGPT 表示,免費及 Go 用戶的存取權限將於 2026 年 9 月 22 日逐步開放,供用戶在桌面應用程式試用 GPT-6 Luna。