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Vipul Ved Prakash 稱 Together 在 OpenRouter 的 Token 處理量位居供應商首位

Vipul Ved Prakash 表示，Together 在 OpenRouter 閉源與開源端點的綜合 Token 處理量已升至首位。

Together AI 正與 IBM 及 NVIDIA 合作，利用託管於 IBM Cloud 的專用 B300 集群擴展開源模型推理。

Together AI 稱，其目前在 GLM 5.3 Flash、DeepSeek V4.1 Flash 和 Kimi K3 上的 OpenRouter token 份額最大，分別為 29.2%、25.6% 和 18.9%。

Tev1-4B-experimental 權重位於 Hugging Face 上的 togethercomputer 儲存庫。Together AI 形容該模型是一項實驗，旨在展示專門的決策模型可以相當容易地訓練。

這個類似 Jev 的分類器以 Qwen3.5 4B 微調，輸入定價為每百萬 0.042 美元，輸出為每百萬 0 美元。Together AI 同時發布數據配方和微調教學，並表示訓練 Tev1 的成本為 17 美元。

折扣適用於 Together AI 無伺服器服務上的兩款 Alibaba_Qwen 模型，並持續至 9 月 30 日。Together AI 建議以 Qwen3.7-Max 處理長週期智能體工作，以 Qwen3.8-Flash 應付高用量、對成本較敏感的工作負載。

DAIR.AI 報告指，史丹福與 Together AI 的一篇論文發現，o3-mini、Claude Sonnet 4 與 DeepSeek-V3 組成自組織團隊，在五項數學與物理基準測試中平均得分 66.7%，高於最強成員單獨作答的 48.8%，以及完美路由器的 59.0%。

Dedicated Model Inference 現可在不停機的情況下，升級線上端點背後的模型。流量會按受控步驟轉移；若 p95 延遲或錯誤率惡化，指標門檻可暫停發佈。