DeepLearning.AI 於 The Batch 詳解 DeepSeek 快取縮減與 Flash 基準測試表現
DeepLearning.AI 於最新一期 The Batch 分析了 DeepSeek 的架構,指出其每個 token 的快取縮減至 890 位元組,比 DeepSeek-V1 縮小了 437 倍。分析亦指出,當輸入從 4K 擴展至 1M token 時,每個輸出 token 的運算量增加了 25%,並指出 Flash 於 AA Index 基準測試的得分超越 V4-Pro。
DeepLearning.AI 於最新一期 The Batch 分析了 DeepSeek 的架構,指出其每個 token 的快取縮減至 890 位元組,比 DeepSeek-V1 縮小了 437 倍。分析亦指出,當輸入從 4K 擴展至 1M token 時,每個輸出 token 的運算量增加了 25%,並指出 Flash 於 AA Index 基準測試的得分超越 V4-Pro。
用戶可在 Cline Cloud Agents 中運行任意 AI 模型,包括使用 DeepSeek-V4.1-Flash 等模型的免費試用。Cline 亦提供 ClinePass 訂閱服務,為開放權重模型提供約 5 倍折扣。
Command Code 表示,其每月 10 美元的 GOAT 訂閱包含可用於 DeepSeek V4.1 Flash、DeepSeek V4.1 Flash Fast、GLM 5.3 Flash 和 Kimi K3 的 60 美元使用額度。
DAIR.AI 介紹了 EverMind AI 的開源多智能體系統 Raven:它為每個模型和領域構建獨立的 harness,並根據失敗對其進行演化。搭配 DeepSeek-V4-Flash,其研究 harness 在 BrowseComp 上得分 69.3%,在 Humanity's Last Exam 上得分 60.0%。
Cline 因異常偏高的濫用,正在暫停其免費 DeepSeek-V4.1-Flash 推廣,並表示正在調查如何緩解該問題。
Command Code 表示,DeepSeek V4.1 Flash Fast 已可在 Command Code GOAT 使用,附帶 60 美元使用額度,速度為每秒 250–300 個 token,上下文視窗為 100 萬個 token,並提供完整權重。
Together AI 稱,其目前在 GLM 5.3 Flash、DeepSeek V4.1 Flash 和 Kimi K3 上的 OpenRouter token 份額最大,分別為 29.2%、25.6% 和 18.9%。
Command Code 正在 Command Code GOAT 中,將價值 60 美元的 DeepSeek V4.1 Flash 用量設為永久。
Priya稱,DeepSeek正準備即將推出V5,參數規模傳聞為2萬億,將完全使用華為昇騰晶片而非英偉達訓練,並保留開放權重策略。
在 Operation Cheepseek 第二階段下,OpenCode 表示 DeepSeek v4.1 Flash 的 60 美元用量現已改為永久。
Command Code 新增 12 款模型,包括 Mimo V2.6 Pro Ultraspeed、GLM 5.3 FlashX、Qwen 3.8 Omni Flash 及 Step 5 Preview。DeepSeek V4.1 Flash 附帶延長用量,Jev 則免費。
Polymarket 表示,該系統設計可同時運行最多 380,000 個沙盒,並遏制「代理不當行為」。
在相同的 /design 提示下,Command Code 給 DeepSeek-V4.1-Flash 9/10、成本 0.024 美元,Mimo-V2.6-Flash 8/10、成本 0.018 美元,Grok-4.7 3/10、成本 0.35 美元。
Forbes 報道,一名講中文的黑客在 2026 年 9 月較早的五天內盜取數十萬張信用卡資料,相關攻擊總成本為 8,000 美元。
Elvis(@omarsar0)表示,他使用 Jev 整理約 2.3K 篇 AI 研究論文,總成本 $0.14,耗時約 83 秒。他稱 Jev 與先前 DeepSeek V4 Flash 標籤的吻合度為 75%,並發現約 579 項高信心主題變更;對 30 項分歧的人工檢查全部獲採納後,這些變更已套用至生產環境。
Command Code 表示正將 DeepSeek V4.1 Flash 的 60 美元用量再延長 8 天。該公司早前將該 60 美元用量描述為其每月 10 美元 GOAT 計劃一週的 6 倍用量。