OpenRouter稱Jev佔每週分類請求的27%
OpenRouter稱，Jev正迅速成為該平台分類請求的主要選擇。它佔該類別每週請求量的27%，接近此前位居首位的DeepSeek V4 Flash所佔份額的兩倍。
相關AI快訊
OpenRouter 稱 solar-decide 在 JevBench 的準確率與延遲上優於 Jev 1.13
在 JevBench 上，OpenRouter 稱 solar-decide 的準確率為 87.0%，Jev 1.13 為 86.1%，中位延遲分別為 0.14 秒和 0.30 秒。
Kev 使用與 Jev 相同的 OpenRouter API
OpenRouter 表示，已在呼叫 Jev 的開發者只需把 model 欄位改為 jaredpalmer/kev-4b，即可切換至 Kev。
OpenRouter Classifiers 可用 typesafeai 的 Jev 分類 LLM 請求
在 OpenRouter Classifiers 中，可用 typesafeai 的 Jev 自動分類 LLM 請求，並在 Explore 分析結果。
OpenRouter 上線 Perplexity Decider v1.1，輸出完全免費
OpenRouter 現已整合 Perplexity AI 的開放權重多模態決策模型 Perplexity Decider v1.1（pplx-decider-v1.1-27b）。該模型輸入定價為每百萬 token 0.02 美元，輸出完全免費。
OpenRouter 上線 OpenAI 的 GPT-6 Luna Decisions：支援 100 萬上下文且輸出免費
OpenRouter 已在其平台上線 OpenAI 的 GPT-6 Luna Decisions，提供 100 萬上下文窗口，輸入定價為每百萬 token 0.10 美元，輸出免費。