ModelScope Civision 新增 Qwen-Image-2.1 推理及 LoRA 訓練 MModelScope21/9/2026 13:08:33 ModelScope 表示現已在 Civision 支援 Qwen-Image-2.1 的 推理 及 LoRA 訓練。 該公告連結至 modelscope.ai/civision。 #modelscope#qwen-image#civision#lora
inclusionAI 開源兩款 6B 的 Ming-Image-0.1-Design 模型inclusionAI 已以 MIT 授權開源 Ming-Image-0.1-Design 系列:兩款互補的 6B 模型 Design 與 Layer,用於視覺設計工作流程。ModelScope 表示,Design 在 Artificial Analysis UI/UX Design 排行榜的開源權重模型中排名第一;Layer 則在全部 12 項受測 Crello 設定中領先,速度為受測 20B 開源權重基線的 4.3 倍。
Qwen 推出 RecreationBench 混合電腦使用代理基準測試ModelScope 表示,Qwen 已推出 RecreationBench,這是一個包含 250 項任務的基準測試,適用於 Ubuntu、macOS、Windows、Android 及 Web 上的混合電腦使用代理。代理必須探索正在運行的應用程式,以程式碼重現該應用,並通過程式化測試以及基於 VLM 的視覺評估。
上海人工智能實驗室與上海交通大學 LUMIA Lab 發布 89 億參數開放權重模型 NCP-ArchPreviewNCP-ArchPreview 以 Apache 2.0 授權發布。實驗室報告,模型在 5.73 萬億個 Dolma 3 token 上訓練後,以 51.3% 的 token 用量達到 OLMo-3-7B 的最終 Stage 1 損失,收斂增益為 1.95 倍。
面向 Qwen Image 2.1 的 Frame-Lock LoRA 旨在讓編輯停留在原始畫面Wildminder 表示,這款以英語訓練的 LoRA 在相同提示詞和編輯下不會產生位移,可阻止高度、橫向和種子漂移,以及不需要的重繪。漫畫和動漫風格重繪仍可能最多偏移 12.9 像素。模型卡是 Hugging Face 上的 Qwen-Image-2.1-Consistency-LoRA。
Qwen Image 3 Pro 以 35% 領先首屆 Memebench 分組在首屆 Memebench 分組中,Qwen Image 3 Pro 取得 35% 票數,領先得票 33% 的 Nano Banana Pro、23% 的 Riverflow V2 Pro,以及 9% 的 GPT Image 2。