Fleming Initiative 與 Google DeepMind 啟動抗微生物耐藥性 AI 評估項目
該為期三年的計劃旨在建立評估方法與標準,以判定應對抗微生物耐藥性的 AI 模型是否準確、可靠並達到部署條件。
該為期三年的計劃旨在建立評估方法與標準,以判定應對抗微生物耐藥性的 AI 模型是否準確、可靠並達到部署條件。
一篇 Jev-as-a-Judge 論文報告,接納 TypeSafe AI 有信心的 JEV 判定,並把其餘個案升級至 GPT-6 Astra,在 510 組留出偏好配對上保留了 GPT-6 準確率的 99%,費用約為 GPT-6 的 57%。作者表示,升級閾值並非對每個後備模型都能轉移,應按自身數據設定。
美國大學終身教職軌道教員可提交 2026 年秋季提案,主題為人工智能評估的科學基礎。每個項目最高可獲 50,000 美元,截止日期為 2026 年 10 月 30 日。