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NVIDIA 於 build.nvidia.com 為 Cosmos 模型加入 SynthID 浮水印

NVIDIA 確認，在 build.nvidia.com 上透過 NVIDIA Cosmos 生成的內容已包含 SynthID 浮水印，用戶可透過 Google DeepMind 公開發布的 SynthID Detector 上傳並驗證該媒體。

Google DeepMind 正與 Chan Zuckerberg Virtual Biology Initiative 合作，生成跨越分子與細胞尺度的多模態數據集，用於訓練預測生物學模型。

Ollama 已支援 Google DeepMind 的 EmbeddingGemma 2，開發者可在本機運行這款多模態端側嵌入模型。

EmbeddingGemma 2 具備 7.4 億參數並以 Apache 2.0 授權條款發布，可在裝置端提供多模態搜尋與本地檢索增強生成功能。

Google DeepMind 推出 EmbeddingGemma 2。這是其首個專為裝置端嵌入設計的原生多模態開放模型，將文字、程式碼、圖像、音訊與影片整合至統一空間。

該為期三年的計劃旨在建立評估方法與標準，以判定應對抗微生物耐藥性的 AI 模型是否準確、可靠並達到部署條件。

Runway 為 Runway AI Summit 列出「AI Diplomacy in a Divided World」，講者為 Julian Simcock 與 Rick Ingram。2026年9月23日，Runway 表示峰會還有一週便會舉行。

Runway AI Summit 將於 2026 年 9 月 23 日後一週舉行。已公布的場次為「將智能落地於物理世界」，講者包括 Ming-Yu Liu、Jon Barron 及 Alex Toshev。

Google 表示，上星期推出兩款來自 Google DeepMind 的全新音訊模型 Gemini 3.8 Live 及 Gemini 3.8 Live Extended Thinking，並指團隊成員正將它們應用於創意應用、即時支援及機械人技術。