Salesforce 簽署協議收購 Listen Labs
Salesforce 已簽署最終協議，收購 AI 驅動的客戶研究與人類模擬平台 Listen Labs。交易尚未完成。
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查看全部AI快訊Salesforce 與 NVIDIA 為 OpenShell 建構 Slack Admin Bridge
Salesforce 與 NVIDIA 已為 OpenShell 建構 Slack Admin Bridge。OpenShell 是安全執行環境，該橋接把 AI 代理的漸進式人工監督引入 Slack。
Critical-State RL 只訓練會改變結果的那一次工具調用
DAIR.AI 介紹 Salesforce AI Research 的一種方法：找出多輪工具調用中動作會改變後續獎勵的那一次，並只更新該次調用。在 BFCL v4 的 missing-function 任務上，訓練所選輪次大約增加 14 分。
Salesforce 以測試版開放 Agent Optimizer
Agent Optimizer 可以分析正式環境工作階段、找出失敗模式、調查並測試修正，以及把變更暫存供審核。自主程度旋鈕決定它自行完成多少工作。
Salesforce 推出 Hunter，可處理為期數日至數月的目標
Salesforce 表示，公司在 Dreamforce 推出 Hunter，並形容它是首個運行於該公司長時程運行環境的代理。Hunter 可在數日、數週或數月內推進目標，隨新資訊調整，並在用戶保持控制的同時接收用戶意見。
Slack 表示，Lightning 中的 Slackbot 可在 Salesforce 記錄旁更新交易
在 Salesforce Lightning 中，Slackbot 可在 Salesforce 記錄旁使用，無需切換分頁即可更新交易或起草個案解決方案。
Salesforce AI Research 審核最乾淨的公開終端代理 RL 資料集，僅 35.8% 通過
Salesforce AI Research 在發現雙向獎勵錯誤後，將該資料集的乾淨比例定為 35.8%，另外兩個分別為 10.1% 和 3.3%。作者表示，用於過濾有缺陷環境的 RIVER，在使用少於 TMax 30% 環境的情況下，把 Terminal-Bench-Lite 上的 RL 增益提高 106%，把 Terminal-Bench v2.1 上的增益提高 30%。