OpenRouter Classifiers에서 typesafeai의 Jev로 LLM 요청을 분류할 수 있다
OpenRouter Classifiers는 typesafeai의 Jev로 LLM 요청을 자동 분류할 수 있다. 분류에는 Classifiers를 사용하며, 결과는 Explore에서 분석할 수 있다.
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JevBench에서 OpenRouter는 solar-decide의 정확도가 87.0%, Jev 1.13은 86.1%이며, 지연 시간 중앙값은 0.14초 대 0.30초라고 밝혔다.
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OpenRouter는 Jev가 주간 분류 요청량의 27%를 차지했으며, 이는 이전에 해당 범주를 주도했던 DeepSeek V4 Flash 비중의 거의 두 배라고 밝혔다.
OpenRouter, 캐시 인식 모델 라우터 typesafe/jev-router 공개
OpenRouter가 Jev와 typesafeai 기반의 캐시 인식 모델 라우터 typesafe/jev-router를 공개했다. OpenRouter는 이 라우터가 품질, 속도, 비용의 균형을 맞추면서 요청마다 가장 적합한 모델과 추론 노력을 선택한다고 밝혔다.
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OpenRouter, Perplexity Decider v1.1 추가…출력 토큰 무료
OpenRouter가 Perplexity AI의 오픈 가중치 멀티모달 의사결정 모델인 Perplexity Decider v1.1(pplx-decider-v1.1-27b)을 도입했다. 입력 토큰 가격은 100만 개당 0.02달러이며, 출력은 무료다.