MIT CSAIL 논문, 단일 프리미티브 에이전트 프레임워크 JAZ 발표

MIT CSAIL 논문이 하나의 프리미티브 invoke를 중심으로 만든 에이전트 프레임워크 JAZ를 발표했다. 모델은 코드를 작성하고 invoke를 재귀적으로 호출할 수 있으며, 입력과 이력을 코드 환경의 변수로 본다. 메모리와 자기 개선은 에이전트가 루프 안에서 작성하는 코드이고, 제약과 모니터링은 hooks가 처리한다.

논문에 따르면 프롬프트만 사용하고 메모리 시스템이 없을 때, JAZ는 StuLife의 회상 비중이 큰 부분에서 Letta(MemGPT)보다 8% 높고 비용은 절반이다. AppWorld에서는 자기 개선 방식인 ACE보다 4% 높고 비용은 더 낮다.

이 연구는 arXiv 논문으로 공개되어 있으며 DAIR.AI Academy에도 등재되어 있다.