Microsoft AI, GitHub Copilot의 로컬 실행 모델로 MAI-Code-1.1-Flash 도입
개발자는 GitHub Copilot 내에서 MAI-Code-1.1-Flash를 사용해 로컬 모델 호출에 대한 추론 비용 없이 온디바이스로 에이전트 코딩 작업을 실행할 수 있게 된다.
개발자는 GitHub Copilot 내에서 MAI-Code-1.1-Flash를 사용해 로컬 모델 호출에 대한 추론 비용 없이 온디바이스로 에이전트 코딩 작업을 실행할 수 있게 된다.
LiveKit은 LiveKit Agents로 구축된 자동화 지원 통화를 시연하며, Microsoft AI의 MAI-Transcribe-2-Streaming 및 MAI-Voice-2.1-Flash를 LiveKit Inference상의 Gemma 4와 결합했습니다.
Microsoft AI는 MAI-Image-2.6을 Foundry와 OpenRouter에서 사용해 볼 수 있다고 밝혔다.
Microsoft AI는 이 속도를 연간 377점, 보드에서 그다음으로 빠른 상승의 1.6배로 제시한다.
Microsoft AI는 MAI가 10개월 동안 텍스트-투-이미지에서 283 Elo를 올렸으며, 파레토 프런티어를 최적화하는 가운데 이미지 생성 hill-climbing 속도가 다른 어떤 연구소보다 61% 앞선다고 밝혔다.