Google DeepMind의 EmbeddingGemma 2, Ollama 지원 시작
Ollama가 Google DeepMind의 EmbeddingGemma 2 지원을 추가하여, 개발자가 멀티모달 온디바이스 임베딩 모델을 로컬에서 실행할 수 있게 되었습니다.
Ollama가 Google DeepMind의 EmbeddingGemma 2 지원을 추가하여, 개발자가 멀티모달 온디바이스 임베딩 모델을 로컬에서 실행할 수 있게 되었습니다.
Google DeepMind가 온디바이스 임베딩을 위한 첫 네이티브 멀티모달 오픈 모델인 EmbeddingGemma 2를 공개했다. 텍스트, 코드, 이미지, 오디오, 비디오를 공유 공간에 통합한다.
Sydney Runkle은 Deep Agents가 OpenAI Responses에서 PDF뿐만 아니라 docx, pptx, xlsx, csv, json, markdown 파일을 지원하며, 선택 적용 가능한 바이너리 오프로딩 및 안정성 수정 사항을 추가했다고 밝혔다.
OpenCode는 LongCat-2.5-Preview가 2주간 무료라고 밝혔다. 프리뷰는 100만 컨텍스트 창을 갖추고 멀티모달이며, 데이터 무보관을 적용한다.
Qwen3.8-Omni-Flash는 텍스트, 오디오, 영상을 아우르는 장기 에이전트 작업용으로 학습됐으며, Qwen3.8-Next의 희소 전문가 혼합 설계와 100만 토큰 컨텍스트 창을 쓴다. 오픈소스 프레임워크 Qwen-MM-Plugins와 Qwen-Live-Harness는 각각 멀티모달과 실시간 에이전트 지원을 더한다.
OpenRouter가 이제 Perceptron Mk1.5를 제공한다. OpenRouter는 이를 물리 에이전트를 위한 Perceptron의 체화 추론 모델이라고 설명한다. 이 모델은 텍스트, 이미지, 영상, 오디오를 입력으로 받으며, 텍스트와 함께 점, 상자, 다각형, 영상 클립으로 응답할 수 있다.
Command Code는 스텔스 모델이라고 부르는 Space Bunny Alpha를 모든 요금제에서 무료로 제공한다. 이 모델은 1M 컨텍스트를 지원하며 멀티모달이다.
Cline은 이 스텔스 모델이 Cline에서 무료이며 멀티모달 입력과 100만 토큰 컨텍스트 창을 갖춘다고 밝혔다. 또한 빠른 추론과 강력한 코딩 능력을 갖춘 모델이라고 설명했다.
OpenRouter는 Space Bunny Alpha를 빠른 인퍼런스와 조절 가능한 추론을 갖춘 플래시 모델로 설명한다. 텍스트, 이미지, 동영상 입력을 받는다.
B.AI가 Xiaomi MiMo의 오픈 웨이트 모델 MiMo-V2.6-Pro와 MiMo-V2.6-Flash를 API와 웹 채팅에서 제공한다. 둘 다 1M 컨텍스트 윈도우와 텍스트, 이미지, 영상, 오디오 전반을 이해하는 네이티브 멀티모달 추론 모델이다.
B.AI가 샤오미 MiMo-V2.6-Pro와 MiMo-V2.6-Flash를 제공하고 API와 웹 대화를 동시에 열었다. 두 모델 모두 100만 토큰 컨텍스트를 지원하며 텍스트, 이미지, 영상, 오디오를 다룬다.