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Ollama 現可在本機運行類 Jev 決策模型，包括 Nimble
Ollama 表示，類 Jev 決策模型現已可完全在本機上運行。Nimble 可透過指令 ollama pull nimble 安裝，並經由新的本地 /v1/systemone API 使用。
Google DeepMind 的 EmbeddingGemma 2 現已登陸 Ollama
Ollama 已支援 Google DeepMind 的 EmbeddingGemma 2，開發者可在本機運行這款多模態端側嵌入模型。
Reflection 推出 501B 參數開源 Agent 模型 Beam
Reflection 發布開源 Agent AI 模型 Beam，總參數達 501B，活躍參數為 23B，預計本月釋出完整權重。Ollama 亦表示，將有更多美國模型登陸其平台。
Hassan 訓練 Tev1 0.8B，一個類似 Jev 的小型分類器
該模型完全在他的 Mac 上透過 Ollama 運行；據他所述，端到端分類任務約需 50 毫秒。權重和基準測試尚未公開，Hassan 表示兩者很快就會發布。
Together AI 在 Together serverless 發布 tev1-4B-experimental
這個類似 Jev 的分類器以 Qwen3.5 4B 微調，輸入定價為每百萬 0.042 美元，輸出為每百萬 0 美元。Together AI 同時發布數據配方和微調教學，並表示訓練 Tev1 的成本為 17 美元。