Claude, 유료 요금제 대상 Google Workspace 공동 편집 베타 출시
Claude가 모든 유료 요금제를 대상으로 Google Workspace 연동 베타 기능을 출시했다. 사용자는 Google 공유 권한 설정을 유지하면서 채팅창 옆에서 문서, 스프레드시트, 프레젠테이션을 열고 함께 편집할 수 있다.
AI 뉴스
Claude, Google Docs·Sheets·Slides와의 양방향 연동 기능 출시
Claude가 Google Docs, Sheets, Slides 내 사이드바에서 즉시 편집을 지원하며, 해당 Google Workspace 파일을 Claude 내에서 직접 열 수도 있게 되었다.
Perplexity Developers, 멀티모달 의사결정 모델 pplx-decider-v1.1-27b 공개
Perplexity Developers가 업데이트된 오픈 웨이트 멀티모달 의사결정 모델인 pplx-decider-v1.1-27b를 공개했습니다. 입력 토큰 100만 개당 0.02달러로 v1 대비 절반 가격이며, 팀에 따르면 Hugging Face의 Decision Index 0.3 벤치마크에서 가장 높은 순위를 기록했습니다.
Nano Banana 2.1, Replicate에서 이용 가능
Nano Banana 2.1이 Replicate에 출시되어 플랫폼 내 모델 접근성을 넓히고 에이전트 워크플로 스킬과의 연동을 지원합니다.
jev Decision Index v0.3 공개, 비공개 평가 분할 및 비전 지원 추가
Apolinário가 Hugging Face Spaces에 jev Decision Index v0.3을 공개했다. 공개 벤치마크를 넘어서는 모델 역량을 추적하기 위한 비공개 평가 분할이 포함된 업데이트 벤치마크 스위트와 새로운 비전 지원을 제공한다.
Sydney Runkle, 하네스 모델 라우터로 코딩 에이전트 비용 64% 절감
Sydney Runkle은 코딩 에이전트의 하네스에 모델 라우터를 통합해 출력 품질 저하 없이 운영 비용을 64% 절감했다고 전했다. 이 4단계 워크플로는 작업 및 모델 파악, 하네스 내 라우터 내장, 작업 결과 추적으로 구성된다.
OpenAI, Jalapeño AI ASIC 배포 호스트로 AMD EPYC Turin CPU 선정
AMD는 OpenAI가 플랫폼 경쟁력, 파트너 경험, 위험 감소를 이유로 Jalapeño AI ASIC 배포 호스트에 AMD EPYC Turin 프로세서를 채택했다고 밝혔다.
Claude, 'Claude Startups' 프로그램 지원 자격 및 행사 참여 조건 공개
설립 5년 이내이거나 최근 2년 이내 투자를 유치한 스타트업은 Claude Startups 프로그램에 지원할 수 있습니다. 자격을 갖춘 창업자는 Anthropic의 응용 AI 팀과의 온라인 오피스 아워를 예약할 수 있으며, 정원이 허용하는 한 커뮤니티 행사에도 참석할 수 있습니다.
Claude, 스타트업 대상 최대 7,500달러 크레딧 및 Team 1년 무료 제공
Claude가 스타트업 프로그램의 제품 및 크레딧 조건을 공개했다. 자격을 갖춘 기업에 최대 7,500달러 상당의 혜택을 제공하며, 승인 즉시 지급되는 1,000달러 API 크레딧과 신규 팀 대상 Claude Team 1년 무료 이용권이 포함된다.
Claude Startups 프로그램, 지원 대상 창업자 확대
Claude Startups 프로그램이 더 많은 창업자에게 개방되며, 선정된 멤버에게는 1년간의 Claude Team, API 크레딧, 자문 지원이 제공된다.
Harness-Aware Distillation, 소형 모델 에이전트의 ALFWorld 성공률 63.4% 달성
교사 모델의 결정을 대조하여 소형 언어 모델 에이전트가 하네스 정보를 활용하도록 훈련하는 프레임워크인 Harness-Aware Distillation에 관한 연구 논문이 발표되었다. 이를 통해 훈련된 학생 모델은 미확인 ALFWorld 태스크에서 63.4%의 성공률을 기록하며 8B 교사 모델의 성능을 넘어섰다.
Surge AI 블라인드 코딩 평가에서 Mistral Large 4 종합 2위 기록
Surge AI가 Mistral Large 4 출시에 맞춰 프론티어 모델 5종의 코드 리뷰 품질을 평가한 결과, 해당 모델이 오픈 웨이트 모델 중 1위, 종합 순위에서는 Opus 5에 이어 2위를 차지했다.
EmbeddingGemma 2, 191MB~567MB RAM 사용량 및 8K 컨텍스트 윈도우 지원
Google이 EmbeddingGemma 2의 세부 사양을 공개했다. 740M 모델의 활성 RAM 사용량은 약 191MB에서 567MB 수준이며, 컨텍스트 윈도우가 8K로 확장되어 1회 실행당 최대 5.5분의 오디오, 29장의 이미지 또는 58개의 비디오 프레임을 처리할 수 있다.
Google Gemma, EmbeddingGemma 2의 코드 성능 9.92점 향상 발표
Google Gemma에 따르면 EmbeddingGemma 2는 MTEB (Code) 및 MIEB (Lite) 등의 벤치마크에서 동급 크기 최고 수준의 결과를 기록했으며, EmbeddingGemma 대비 코드 성능이 9.92점 향상되었다.
Google for Developers, EmbeddingGemma 2의 오프라인 실행 및 모듈형 배포 세부 정보 공개
EmbeddingGemma 2는 서버 호출 없이 멀티모달 워크로드를 완전히 오프라인으로 실행합니다. 모듈형 설계를 통해 사용하지 않는 시각 또는 오디오 구성 요소를 제거해 메모리를 절약할 수 있으며, 유연한 임베딩 차원 크기로 로컬 데이터베이스 스토리지를 최대 6배 절감하고 Gemma 4와 결합해 효율적인 온디바이스 RAG 파이프라인을 구축할 수 있습니다.
EmbeddingGemma 2 가중치 Hugging Face 및 Kaggle 출시, LiteRT 및 MediaPipe 지원
Google for Developers가 Hugging Face와 Kaggle에 EmbeddingGemma 2 모델 가중치를 공개하고 LiteRT, MediaPipe, LangChain, llama_index 지원을 즉시 제공한다.
Google DeepMind, Apache 2.0 라이선스로 740M EmbeddingGemma 2 출시
EmbeddingGemma 2는 7억 4,000만 개의 파라미터를 탑재하고 Apache 2.0 라이선스로 공개되어 온디바이스 멀티모달 검색 및 로컬 검색 증강 생성 기능을 제공한다.
Google DeepMind, 온디바이스 멀티모달 임베딩 모델 EmbeddingGemma 2 공개
Google DeepMind가 온디바이스 임베딩을 위한 첫 네이티브 멀티모달 오픈 모델인 EmbeddingGemma 2를 공개했다. 텍스트, 코드, 이미지, 오디오, 비디오를 공유 공간에 통합한다.
Hassan, AI 모델의 GeoGuessr 실력을 평가하는 GeoGuess Bench 공개
GeoGuess Bench는 전 세계 사진 210장을 사용한 위치 추정 과제로 AI 모델을 평가한다. 종합 순위에서는 Claude Opus 5.5가 1위를 기록했으며, 오픈 모델 역시 낮은 추론 비용으로 경쟁력 있는 정확도를 보였다.
Google, GeminiApp·검색·개발자 플랫폼에 Nano Banana 2.1 배포 시작
Google이 GeminiApp, 검색의 AI Mode, GoogleAIStudio, FlowByGoogle, StitchByGoogle, Google Ads, Gemini Enterprise Platform 등 여러 서비스에 Nano Banana 2.1 배포를 시작했다.