Diogo Almeida, evals.typesafe.ai 데이터셋을 더 쓰기 쉽게 만들겠다고 밝혀
Diogo Almeida는 evals.typesafe.ai와 함께 공개된 데이터셋을 더 다루기 쉽게 만들고 있다고 밝혔다. 그는 또한 팀이 평가에 사용하는 모든 데이터셋을 내부 평가든 공개 평가든 더 이상 쓰지 않는다고 말했다.
Diogo Almeida는 evals.typesafe.ai와 함께 공개된 데이터셋을 더 다루기 쉽게 만들고 있다고 밝혔다. 그는 또한 팀이 평가에 사용하는 모든 데이터셋을 내부 평가든 공개 평가든 더 이상 쓰지 않는다고 말했다.
Cloudflare가 위험 발견, 에이전트 거버넌스, 런타임 보호, AI 기반 대응을 지속적인 학습 루프로 연결하는 적응형 보안 프레임워크를 도입한다.
Perplexity가 지속적인 작업을 위해 Perplexity Computer에 Automations를 도입한다. 이벤트 기반 트리거 또는 일정에 따라 동작하며, 메모리, 스킬, Slack, Gmail, Outlook, Linear 등의 앱과 함께 사용할 수 있다.
Microsoft Research는 Quine을 생물학적 규모와 양식을 연결해 과학자가 실험실 작업 전에 가설을 계산으로 탐색하고 우선순위를 정할 수 있게 하는 초기 단계의 시도로 설명한다.
Arena.ai는 12개 모델의 판정 34,580건을 1,460건의 Arena 대결에서 나온 인간 투표와 비교했다. 평균적으로 모델은 58%의 경우 자신의 답을 골랐고, 사람들은 같은 답을 34%의 경우 골랐다.
Command Code는 DeepSeek V4.1 Flash Fast가 60달러 사용 크레딧과 함께 Command Code GOAT에서 제공되며, 속도는 초당 250–300토큰, 컨텍스트 창은 100만 토큰이고 전체 가중치가 포함된다고 밝혔다.
Splunk에 따르면 Mitiga는 Splunk AI Toolkit과 Cisco Deep Time Series Model을 사용해 1만 건이 넘는 수집 작업의 용량 감소를 탐지하고, 탐지 시간을 몇 시간으로 줄였다.
LangChain의 Managed Deep Agents에 `mda chat`로 시작하는 터미널 인터페이스가 추가됐다. Nathan Drezner는 가벼운 개발 중 에이전트를 로컬에서 테스트하기 위한 것이라고 밝혔으며, Studio는 계속 이용할 수 있다.
Ai2에 따르면, Google Cloud는 Olmo 3의 7B 사전학습과 중간 학습을 Cloud TPU에서 다시 실행했으며, 홀드아웃 평가에서 원래 실행 결과와 일치했다.
clem은 NVIDIA의 인수로 Hugging Face가 소규모 스타트업일 때 채용하지 못했던 인재를 뽑고, 그들에게 오픈소스 AI가 이기도록 10년을 줄 수 있다고 밝혔다. 그는 해당 인재에게 직접 메시지를 보내 달라고 했다.
Suno는 Suno Studio가 목소리를 녹음해 다른 소리로 변환할 수 있으며, 일렉트릭 기타는 출발점에 불과하다고 설명했다.
Cloudflare는 CryptoLabe가 내부 AI 도구이며, 코드베이스 전반에서 암호 기술을 찾고 의존성을 보여 주면서 2029년까지 완전한 포스트양자 전환을 진행하는 데 쓰인다고 밝혔다.
Perplexity는 Secure Intelligence Institute가 스탠퍼드, CMU, 듀크, 컬럼비아, 오하이오 주립, UVA의 연구자와 협력하고 있으며, NVIDIA 및 Open Secure AI Alliance와도 협력해 도구와 연구 결과를 공유한다고 밝혔다.
Perplexity에 따르면 Bumblebee는 개발자 기기에서 위험한 패키지와 확장 기능을 점검하고, Computer는 Bumblebee와 Numbat의 발견 내용을 바탕으로 더 나은 탐지 규칙을 제안한다. 모든 변경은 배포 전에 사람이 승인하며, 에이전트는 자신의 변경을 승인할 수 없다.
Perplexity는 안전장치를 인프라, 하네스, 도구에 넣고 제품 전반에 적용했으며, 그 접근에 대한 설명을 공개했다고 밝혔다.
Together AI는 GLM 5.3 Flash, DeepSeek V4.1 Flash, Kimi K3의 현재 OpenRouter 토큰 점유율이 각각 29.2%, 25.6%, 18.9%로 가장 크다고 밝혔다.
Polymarket는 OpenAI가 200달러 Pro 구독을 내일 다시 열며, API 환산 사용량은 이전의 약 절반이 될 것이라고 발표했다고 전했다.
OpenRouter는 claude-opus-5.5가 openrouter-decisions skill의 모든 실행을 고정 체크리스트로 채점하게 했다. 블라인드 비교에서 Opus는 각 작업의 skill 버전을 36번 모두 선택했다.
OpenRouter의 새 openrouter-decisions 스킬은 코딩 에이전트를 분류, 라우팅 또는 모더레이션 단계로 지정하고, Decisions API를 통해 그 단계를 결정 모델 위에 다시 구성한다.
Patrick Wendell은 Databricks가 새 프런티어 모델이 출시되는 날 직원 1만 2,000명에게 접근을 제공하면서, 비용 급등과 품질 저하를 피하려 한다고 말했다.