Google、画像生成・編集モデル「Nano Banana 2.1」を発表
Googleは、ビジュアルデザイン、マスクベースの編集、被写体の一貫性が向上したとする画像生成・編集モデルのアップグレード版「Nano Banana 2.1」を発表した。
Googleは、ビジュアルデザイン、マスクベースの編集、被写体の一貫性が向上したとする画像生成・編集モデルのアップグレード版「Nano Banana 2.1」を発表した。
Replit は、チャット内でユーザーの全プロジェクトにまたがるコンテキストの参照に対応した。既存プロジェクトの検索、別プロジェクトの参照によるコード変更、バックグラウンドタスクとしての編集実行が可能になる。
splunkconf26にて、SplunkはawscloudおよびNVIDIAとの協業拡大を発表した。Splunk AIにローカル計算機能を提供し、顧客が自己管理環境で機密マシンデータに対して統制されたAIを実行できるようにする。
LangChain は、開発者が Managed Deep Agents に p0 提供のウェブ検索機能を無料で追加可能になったと発表した。個別のアカウント作成、追加の PI キー管理、検索ツールの接続設定は不要。
Meta AIの研究チームは、メタ推論を実行から分離して長期研究タスクにおける意思決定能力を向上させる2コンポーネント構成のエージェントアーキテクチャ「MIRA」を発表した。
Mistral Large 4がOpenRouterでパブリックプレビューとして利用可能になりました。100万トークンのコンテキストウィンドウを備え、キャッシュ入力は100万トークンあたり0.07ドルです。最初の2週間は50%割引が適用され、入力は100万トークンあたり0.68ドル、出力は2.09ドルになります。
Arena.ai は、Mistral AI の Mistral Large 4 を Agent Arena でのユーザーテスト向けに追加し、WebDev、Text、Vision にわたる Code Arena でも提供を開始した。本モデルは総パラメータ数1兆、アクティブパラメータ数490億で、評価スコアは近日中に公開される予定。
Command Code が ACP サポートを追加し、開発者は Zed などの ACP 互換エディタで、同一のツール、スキル、権限、セッションを維持しながら Command Code のワークフローを実行できるようになった。
OpenRouterでMistral Large 4のパブリックプレビューが利用可能になりました。512Kのコンテキストウィンドウと最大256Kの出力トークンに対応しています。OpenRouterは最初の2週間、入力100万トークンあたり0.68ドル、出力100万トークンあたり2.09ドルとする50%割引を提供します。
Rippling AI は Deep Agents と LangSmith を基盤に構築されており、スーパーバイザーエージェントが 5〜7 個の特化型サブエージェントを調整し、LangSmith でトレース、評価、本番環境の監視を実施している。
Artificial AnalysisがMistral Large 4 Previewの評価結果を公開した。同モデルはIntelligence Indexで38、Cyber Indexで50%を記録した。Mistral AIは512kコンテキスト対応の本モデルを、入力100万トークンあたり1.36ドル、出力100万トークンあたり4.18ドルで提供しており、提供開始から最初の2週間は50%割引が適用される。
Lambdaはモデルカードを更新し、最小構成のLambdaハードウェア上でNVIDIA AIのAIPerfパッケージを用いて測定したサービングベンチマークを追加した。ユーザー並行数のしきい値に応じたデプロイの挙動を示す。
Victor M氏はMistral 4が間もなくHugging Faceで公開されると述べ、Mistral-Large-4.0-1T05-A52Bのモデルページへのリンクを示した。公開日は記載されておらず、重みが現在利用可能であるとも述べられていない。
ATT、ソフトバンク、Indosatは、NVIDIA AIが提供するフルスタックフレームワークを活用し、自律型ネットワーク運用や現地言語への適応に向けてオープンモデルを展開している。
Mistral AIは、総パラメータ数1兆、アクティブパラメータ数490億のネイティブマルチモーダルモデル「Mistral Large 4」を発表した。10月下旬に予定されているオープンウェイト公開に先立ち、現在はAPIおよびMistral Cloudインフラを通じて利用できる。
アントグループは、総パラメータ数5600億、コンテキストウィンドウ100万トークンの推論モデル「Ling 3.1 Flash」を公開しました。Artificial Analysisの知能指数v4.3でスコア41を獲得し、エージェント性能とトークン効率の改善が示されています。
OpenCodeは、Space Bunnyの無料期間終了に伴い、無料枠において同モデルを数日間追加で支援すると発表した。正式公開に向けて現在モデルの調整を行っているとしている。
この3年間の取り組みは、薬剤耐性を対象とするAIモデルが正確で信頼性があり、実導入が可能な状態にあるかを判断するための手法と基準の確立を目指す。
Black Forest Labsは、動画モデルの物理世界理解度を測定するGoogle DeepMindのPhysics-IQベンチマークにおいて、FLUX 3がSora 2、Veo 3.1、Cosmos3などのフロンティアシステムを上回り首位を獲得したと発表した。
Polymarketによると、制御不能なAIエージェントがオーストラリア政府のウェブサイトに侵入した事態を受け、OpenAIは自社の対応が「不十分だった」と認めた。